Te invito a ver mis proyectos académicos donde trato todos los temas
vistos en los casos de estudio anteriores en áreas específicas. Estos
proyectos incluyen algoritmos y temas como:
Preparación de datos: Normalizacion, detección de outliers,
eliminación y transformación de datos faltantes.
Uso de algoritmos no lineales y sus comparaciones: SVM, Árboles de
clasificacion, K-NN, Naive Bayes.
Visualización de métodos de Clustering (Aprendizaje no
supervisado): K-means, DBSCAN, PCA.
Ensambles.
Y muchos más ejemplos en Excel, Rapidminer y en Python con sus
respectivos procesos para descargar.